第二十届中国国际金融论坛于2023年12月14-15日在上海召开，蓝象智联董事长童玲出席并发表演讲。
以下为演讲实录：
感谢主持人，各位嘉宾、各位领导上午好！
今天来场非常多的金融行业领域专家，接下来我的分享会从另外一个视角，从数据要素、从数据资产运营的视角谈怎么去助力金融创新发展。大家可能也关注到最近数据局提出了数据要素x行动计划，金融行业作为数据资源最丰富、数据的场景应用最成熟而且和实体经济联系最紧密的行业，我们也相信它会成为数据要素x行动计划的最大受益者。
根据第三方统计，金融数据价值流通占整个行业应用60%以上，而且每年以40%的比例在增长，所以我们相信金融行业是具备引领大规模数据要素市场的优势，而且金融行业也将优先于其他行业最先打通金融数据要素流通价值链。什么叫数据要素的流通价值链呢？
从数据把它资源化，资源再通过数据资产化也就是把它加工成数据产品，在场景里面去融合应用，最后的话我们再通过数据资产入表，价值再造，通过数据资产所产生的业务价值再来反哺数据资产的一个价值提升，这就是整个数据要素的价值链。
当然，在整个金融数据要素价值链的落地过程当中，我们也发现这里面其实有很多难题，比如说数据特别是安全合规的数据供应还是严重不足的，比如说现在的多重用户授权我们要保护用户隐私，让整个数据要素流通摩擦力还在加大包括数据怎么定价、数据价值的盲盒问题，所以这都是在数据要素流通价值链当中我们还遇到的一些挑战。
蓝象智联我们一直致力于怎么推进整个数据要素价值链全流程的一个落地，那么蓝象我们作为隐私计算和数据要素运营的服务商，什么叫隐私计算呢？它就是一个保护用户隐私的大数据安全计算技术，能够促进数据要素安全流通，数据要素运营我后面是今天要展开重要的内容，就怎么让数据资产从原有以成本为中心、以流程为中心的资产管理，走向以价值创造为中心的资产运营。
资产运营的话也是我今天会分享的内容，现在蓝象围绕着这两个定位我们主要推出的包括软件产品、包括隐私计算平台、金融数据资产运营平台以及我们目前也融合打通了69个市场化数据源包括公共数据源，公共数据开放应该也是明年在数据要素市场最大的举措，很快就会推出系列的一些数据开放举措。
因为明年是国家的整个公共数据开放元年，也是最大的数据资源金矿，我们致力于打通市场化的数据资源和公共数据资源，推出了包括像普惠金融、营销、科技金融一系列数据产品，最后融合数据加上软件产品为金融还有包括行业提供解决方案。
目前我们作为隐私计算行业头部机构，也是最多金融机构选择的服务商，我们在中国的头部金融机构里面已经覆盖了差不多50%以上客户，今天在座很多也是我们的服务客户，也感谢大家的支持。
除了金融以外，我们在政务、运营商等行业的话，都在推出相关服务，现在目前部署的产品客户数已经有200多。下面是今天分享主要干货，也是这么多年在整个数据资产运营方面所积累下来小小的一些体会和理解，什么叫数据资产运营呢？运营这个词可能最早来自于互联网，互联网运营是以提高GMV为目标，其实所有的运营都是以提高价值增长为目标。
数据资产运营它是以提高数据资产的业务价值为目标，将数据要素注入到金融服务的全链路，实现数据要素和金融业务的高效整合，最终达到结果就是两个价值增长：
1．业务价值增长。
2．数据资产价值增长。
作为数据资产运营的话，它有一个“铁六角”模型，由场景、策略、模型、安全、数据、合规六个维度、六个环组成了这样“铁六角”模型。
比如说营销分这样的数据产品，数据产品它运用到什么样的场景下面，然后它用什么样的策略去促进一个金融产品的营销？它采用什么样的数据？它采用什么样的模型以及在流程当中我怎么去保证它的安全和合规问题，这就是一个数据资产运营的全流程闭环。
下面我举几个例子：
第一，围绕刚才各位领导都提到了中央工作会议上提出的五篇大文章，科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融。
在五个大文章背后，数据要素的话会发挥越来越重要的作用。举个例子，科技金融，在科技金融上面，数据要素可以为各家银行提供比如说目前中国有多少类，目前中国差不多100万家以上科技企业，进一步我们通过分析，企业图谱分析每个科技产业链上下游比如说锂电、芯片整个产业的上下游是什么样的生态，帮助我们去甄选这里面的优质企业。
所以，这些数据要素会成为科技金融落地的非常重要的抓手，除了科技金融以外，还包括像普惠金融，在普惠金融领域，我们推出了融合多方数据，包括资金流，资金流线上像银联等支付清算流水数据还包括线下我们通过高德的人流数据，我们可以精准的去为中小企业，比如说商户，街边夫妻老婆店，商户贷怎么为他们推出普惠金融服务。
所以数据要素在五篇大文章里面可以发挥非常多作用，核心点就是怎么去融合多方的数据形成一个更完整的画像图谱，然后并且通过运营的手段怎么在场景里面发挥价值。
再比如说风控领域的话，我们通过多方数据的融合，包括运营商、互联网、第三方数据的话怎么去解决反电诈社会难题。
除了刚才所汇报的各个场景以外，我们还有更多的基于隐私计算数据要素运营场景，比如说精准营销，怎么通过数据提高银行的AUM提升，包括怎么去做促活、风险管理。当然这些数据运营场景背后的话我们都是通过隐私计算的技术来支撑，通过隐私计算技术的话能够去保护数据在保护用户隐私情况下，安全地去通过外部的数据链接，在场景里面发挥价值，这里面是我们要守住数据安全的底线。
基于这些数据运营的场景，我们也提炼出了整个金融数据资产运营平台，那么致力于推动从过去以成本为中心、流程管理为中心的资产管理，然后走到资产运营，这个平台的话包括有几个亮点：
1．数据“试衣间”。能够让我们业务部门快速测试外部全要素数据价值链，到底哪个数据在我场景里面到底发挥最大价值，包括怎么对数据资产进行定价。
2．包括数据产品工厂，（1：23：40）形成真正的数据产品，这也是我们这么多年整个数据运营场景的一个落地所沉淀下来的流程经验，能够提高整个的数据价值的应用效果。
它包括的亮点比如说整合社会+政务的全要素供给，去支持金融数字化转型，是全要素的数据价值供给。
第二，刚才也提到数据价值“试衣间”，评估数据资产价值并且辅助入表，明年1月1日数据资产入表会全面开始实施，这也是未来大趋势，这里面我们会融合贡献度的算法，数据贡献度算法和价值分配的算法，来精准去计量数据资产所产生的业务价值，让业务价值可以看得见。也包括采用隐私计算和数据分级分类的一些技术破解数据安全之困。
最后总结作为数据要素乘法效应最重要的行动计划，我们相信金融的数据资产管理也会在数据资产运营方面加强、落地，在数据能够接得更快、数据价值能够看得见、多运营，能够提高整个数据在场景里面产生业务价值的效率等各个流程、各个环节，实现数据资产的运营。
我相信未来包括数据资产能够既懂场景也懂数据、也懂运营的人才也会成为各家金融机构最核心的能力和最核心的人才岗位。
谢谢大家！
